Описание
 
Для внедрения сервиса биометрической идентификации клиентов в различных терминалах самообслуживания, в том числе и в банкоматах, большую роль играет определение подлинности лица, которое нужно идентифицировать. Ведь проконтролировать, что
перед терминалом стоит живой человек просто некому. Пользуясь услугой биометрической идентификации клиент должен быть уверен, во взломостойкости подобной системы. Используя технологию контроля глубин от компании Intel, мы обучили нейросеть для формирования изображения лица, наиболее пригодного для дальнейшего распознавания и проверки на спуфинг.

Cледующие вектора атак:
-  атака распечатанной черно-белой или цветной фотографией лица;
-  атака распечатанной, вырезанной по контуру, черно-белой или цветной фотографией лица;
-  атака распечатанной, вырезанной по контуру, черно-белой или цветной фотографией лица с вырезанными областями
(например, глаза и/или нос);
-  атака фотографией лица на экране мобильного телефона;
-  атака фотографией лица на экране планшета;
-  атака фотографией лица на экране ноутбука;
-  и многие другие…